关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：商业)

• ·共绘MEA新金融蓝图，新加坡 “The Last Gold Mine of Web3”峰会圆满收官
• ·Messari｜隐私层：理解去中心化机密计算的内部工作原理
• ·小微企业减免所得税账务怎么处理
• ·虚拟币钱包怎么用-虚拟币钱包怎么用的
• ·以太坊上次牛市涨了多少倍？一文搞清楚！
• ·冲回坏账怎么调递延所得税
• ·好申请的手机贷款软件有哪些？申请条件要低，而且通过率要高。
• ·峨眉山佛光什么天气看
• ·火币借币
• ·模因币集体暴跌：BONK、FLOKI、FARTCOIN等成市场焦点
• ·火币的etc
• ·星星钱袋审核要多久？我第一次用这个app。
• ·公积金贷款担保人变更的流程是什么？我想变更我贷款的担保人。
• ·比太钱包怎么用
• ·股票除权配股-股票除权配股是什么意思
• ·案件：大学生找兼职，竟成黑产洗钱出金渠道